Müşterinin alışveriş yolculuğu her zaman mağaza kapısında başlamıyor. Bazen bir soruyla başlıyor: “Bütçeme uygun, ihtiyacımı karşılayan hangi ürünü almalıyım?”

Bu soruya yapay zekâ asistanlarının da yanıt vermesi, perakendecinin ürününü nasıl anlattığını yeniden düşünmesini gerektiriyor.

Ürünün fotoğrafı dikkat çekebilir. Ancak karşılaştırma yapabilmek için açık ve tutarlı bilgi gerekir. Ürün özellikleri, kullanım amacı, fiyatı, bulunurluğu, teslimat koşulları ve iade bilgisi birbirini tamamlamalıdır.

Buradan saha için somut bir iş çıkıyor: Dijital ortamda verilen söz ile mağazadaki gerçekliği karşılaştırmak.

Sistemde mevcut görünen ürün rafta bulunamıyorsa, ürün açıklaması ambalajla uyuşmuyorsa veya kampanya koşulları anlaşılmıyorsa müşteri deneyiminde kopukluk oluşur. Yapay zekâ, bu kopukluğu kendiliğinden çözmez.

Başlangıç için tüm sistemi değiştirmek gerekmiyor. Öncelikli bir kategoride küçük bir kontrol yapılabilir:

• Ürün açıklamaları anlaşılır mı?
• Fiyat ve kampanya koşulları tutarlı mı?
• Stok bilgisi hangi sıklıkla güncelleniyor?
• Müşterilerin sık sorduğu sorular yanıtlanıyor mu?

Bu kontrolün sorumlusu ve düzeltme süresi de belli olmalıdır. Böylece veri kalitesi, günlük operasyonun takip edilen bir parçasına dönüşür.

Yapay zekâ çağında görünürlük, ürün bilgisinin ne kadar anlaşılır ve güvenilir olduğuyla da ilişkili olacak. Hazırlığın önemli bir bölümü bugünün rafında, etiketinde ve kayıtlarında başlıyor.